Fallback verbruiksforecast
Bij Repowered voorspellen we het energieverbruik met een model. Dit model gebruikt oude verbruiksgegevens om te kijken naar patronen en afwijkingen. Hoe nauwkeuriger die gegevens, hoe beter. Ook kijken we naar externe invloeden, zoals het weer. Weersomstandigheden hebben vaak veel invloed op hoeveel energie er wordt gebruikt.
Wat is een fallback forecast?
Soms zijn er nog geen of weinig verbruiksgegevens beschikbaar. Bijvoorbeeld bij een nieuwe aansluiting of als de meter kapot is. In dat geval gebruiken we een fallback forecast. Dit betekent dat we de voorspelling maken met de gegevens van de afgelopen twee weken.
Nadelen van een forecast met maar twee weken aan data
Een fallback forecast is een tijdelijke oplossing. Maar er zitten wel nadelen aan:
- Afrekening op de onbalansmarkt: In de eerste twee weken is er nog geen data beschikbaar. Er kan dan geen nominatie voor het verbruik worden gedaan. Het volledige verbruik loopt in deze periode via de onbalansmarkt.
- Verbruik op de onbalansmarkt: In de eerste twee weken is er nog geen data beschikbaar. We kunnen dan geen nominatie doen op de dagmarkt. Alles loopt dan via de onbalansmarkt.
- Beperkte representativiteit: Twee weken geven maar een kort beeld. Ze zeggen vaak weinig over het echte verbruik op langere termijn.
- Geen zicht op seizoensinvloeden: Twee weken zijn te kort om verschillen tussen seizoenen te zien. Denk aan invloed van kou, warmte of vakanties.
- Grotere kans op fouten: Met weinig data is de voorspelling gevoeliger voor toevallige uitschieters of eenmalige gebeurtenissen. Dat maakt de uitkomst minder betrouwbaar.
- Geen zicht op trends: Twee weken aan data is te weinig om duidelijke veranderingen in energieverbruik te zien, zoals vaste patronen of langzame veranderingen.
Kortom
Een voorspelling op basis van twee weken data kan handig zijn als tijdelijke oplossing. Maar er zijn risico’s en beperkingen vergeleken met een model dat werkt met langere en uitgebreidere verbruiksgegevens.